Mejorar la clasificación del antispam SpamAssassin

El sistema antispam de cPanel se basa en Apache SpamAssassin, un software que examina los correos entrantes utilizando una serie de pruebas para clasificar los mensajes como spam o legítimos.

Los mensajes recibidos por cada usuario varían en tipo, idioma y formato. Cuando el servidor tiene habilitada la integración de aprendizaje, marcar ejemplos correctos de spam y correo legítimo aporta señales adicionales a SpamAssassin y puede mejorar la clasificación con el tiempo.

Entrenando el sistema antispam

Cuando la integración de aprendizaje está habilitada, puedes marcar desde Roundcube un mensaje con Junk para moverlo a correo no deseado y aportar ese ejemplo al sistema.

Usa Not Junk sobre un falso positivo para devolverlo y aportar un ejemplo de correo legítimo.

Revisa la bandeja de spam para detectar correo legítimo clasificado por error. El aprendizaje es estadístico y necesita varios ejemplos; no garantiza un resultado concreto ni sustituye la revisión del umbral y de la autenticación.

Lista blanca, segura y negra, bloqueados

Las listas blancas y negras modifican la puntuación que SpamAssassin asigna a las direcciones indicadas. No son controles absolutos de aceptación o rechazo SMTP y no garantizan la entrega.

Una entrada en la lista negra eleva la puntuación, pero el resultado final depende del umbral y del resto de reglas.

La gestión de estas listas está disponible en la sección "Spam Filters" de cPanel, desplegando "Show Additional Configurations".

En la lista blanca (whitelist) se añaden remitentes cuya puntuación quieres reducir; en la lista negra (blacklist), aquellos cuya puntuación quieres elevar. Evita comodines de dominio salvo que hayas valorado que el encabezado del remitente puede falsificarse.

Ajusta con ejemplos comparables

Selecciona mensajes individuales que hayas revisado. No marques toda una carpeta como spam si contiene conversaciones legítimas; tampoco marques como legítimo un mensaje sospechoso solo para quitarlo de la vista.

Si el problema se repite, compara la puntuación y los resultados de las cabeceras de varios mensajes. Revisa el umbral y las acciones de Spam Filters antes de añadir excepciones amplias.

Cambia un ajuste cada vez y observa nuevos mensajes. Mover un mensaje ya recibido no prueba por sí solo que exista integración de aprendizaje en ese servidor. Si no está habilitada, la acción puede limitarse a cambiarlo de carpeta.

Un mensaje rechazado antes de entrar al buzón no puede corregirse marcándolo desde Roundcube. En ese caso necesitas revisar el aviso del remitente o Seguimiento de entrega para identificar el control que intervino.