Configurar SpamAssassin: umbral, carpeta Spam y borrado automático

Spam Filters es la opción de cPanel para analizar el correo entrante con SpamAssassin y asignar una puntuación según sus reglas. Ningún filtro puede detectar todo el spam sin falsos positivos, por lo que conviene revisar el resultado antes de eliminar mensajes automáticamente.

Activación y configuración

Activa Process New Emails and Mark them as Spam para puntuar los mensajes. Move New Spam to a Separate Folder (Spam Box) y Automatically Delete New Spam (Auto-Delete) son funciones independientes, no alternativas excluyentes, y cada una puede usar su propio umbral:

Utiliza Spam Box mientras ajustas el umbral de clasificación. Auto-Delete tiene un umbral separado y elimina de forma permanente cualquier mensaje que lo alcance; no usa necesariamente el Spam Threshold Score ni ofrece una cuarentena desde la que recuperarlo.

Ajustar la sensibilidad

A cada correo recibido el antispam le asigna una puntuación tras analizarlo, el umbral habitual de referencia es 5, pero debes comprobar el valor configurado en tu cuenta.

Aunque este nivel suele ser suficiente, en aquellas cuentas donde se reciba mucho spam, puede ser interesante ir reduciendo paulatinamente el nivel hasta dar con un ajuste óptimo entre filtrado correcto y pocos falsos positivos.

Para aumentar la agresividad de filtrado, accede a Spam Filters, pulsa Spam Threshold Score y reduce el valor de forma gradual. Anota el anterior para poder volver a él.

Lo mismo podría ocurrir a la inversa, disminuir la sensibilidad aumentando a un valor superior para evitar un alto número de falsos positivos.

Aprendiendo de sus errores

Los servicios antispam parten de una base de datos de reglas comunes para filtrar los correos recibidos y determinar si son o no spam, no obstante su porcentaje de efectividad varía ya que cada correo es diferente y el tipo de correos recibidos por cada usuario puede seguir diferentes patrones (lenguaje, contenido, adjuntos, etc).

Cuando el servidor tiene habilitada la integración de aprendizaje, marcar correctamente los mensajes ayuda a entrenar su clasificación para esa cuenta.

Para ello selecciona el mensaje y utiliza Junk desde las acciones de Roundcube. El aprendizaje es estadístico y necesita varios ejemplos; una única acción no garantiza que mensajes similares se clasifiquen igual.

En los falsos positivos, utiliza Not Junk y revisa también los dos umbrales configurados.

Comprueba qué acción se aplica

Un umbral menor marca más mensajes como spam y puede aumentar los falsos positivos; uno mayor es menos sensible. Evalúa mensajes nuevos después de cada cambio. No ajustes a la vez el umbral de clasificación y el de borrado si luego no podrás identificar qué causó el resultado.

Revisa periódicamente la carpeta Spam mientras calibras el filtro. Mover mensajes allí sigue consumiendo espacio. Vaciarla requiere revisar antes lo que quieras conservar.

Auto-Delete no es una carpeta de revisión. Un mensaje eliminado por esa acción no aparecerá para marcarlo como legítimo en Roundcube. Si faltan correos, revisa este umbral, los filtros globales y los del buzón, además de los rechazos que muestre Seguimiento de entrega.

Para errores repetidos con una dirección concreta, consulta la lista de remitentes seguros. Para aportar ejemplos revisados al aprendizaje cuando esté disponible, sigue cómo mejorar la clasificación.